DE FOURIER A LA IA: ANÁLISIS DE SEÑALES CUANTITATIVAS DE INVERSIÓN CON PYTHON

Objetivos

De Fourier a la IA: análisis de señales cuantitativas de inversión con Python es un curso práctico orientado a introducir al participante en el análisis de series financieras mediante herramientas de programación, matemática aplicada e inteligencia artificial.

A partir de datos reales descargados, se trabajará con una serie diaria del petróleo WTI durante los últimos cinco años. En la primera sesión se aplicará la transformada de Fourier para analizar frecuencias dominantes, ruido y componentes cíclicos. En la segunda sesión se construirá un modelo básico de machine learning para comparar el análisis de señales con una aproximación predictiva.

El curso está dirigido a profesionales, estudiantes e interesados en finanzas, inversión, economía aplicada, ciencia de datos e inteligencia artificial. No se requiere experiencia en programación.

Enfoque metodológico: El curso tendrá un enfoque eminentemente práctico accediendo en tiempo real a los mercados. Cada concepto se introducirá primero de manera intuitiva y después se aplicará directamente en Python. El curso incluye tres días, horario de New York (ET), de acceso gratuito a una aplicación interactiva desarrollada en Python, que permitirá a los participantes replicar el análisis de Fourier y machine learning sobre diferentes activos financieros. (Consulta el programa completo)